当下，有许多主流的开源深度学习框架供开发者使用。主要包括TensorFlow、PyTorch、Keras、Caffe等。

一、TensorFlow深度学习框架

TensorFlow（谷歌出品）： 　　TensorFlow 是最受欢迎和广泛使用的深度学习框架之一。 　　TensorFlow是一个由Google Brain团队开发的开源深度学习框架。它允许开发者创建多种机器学习模型，包括卷积神经网络、循环神经网络和深度神经网络等。 　　TensorFlow使用数据流图来表示计算图，其中节点表示数学操作，边表示数据流动。使用TensorFlow可以利用GPU和分布式计算来加速训练过程。 　　该框架有着广泛的应用场景，包括图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等。同时，TensorFlow也有着丰富的社区支持和文档资源，使其容易学习和使用。

• 适合各种应用，包括计算机视觉、自然语言处理和推荐系统等。
• 提供了丰富的工具和库，用于构建和训练神经网络模型。
• 支持静态计算图和动态计算图。可以在图构建阶段进行优化
• 具有强大的分布式计算能力。
• 支持多种语言接口，包括Python、C++、Java等
• 提供了许多高级操作，如自动微分、数据并行性等
• 易于在各种硬件平台上部署和运行
• 有强大的社区支持和丰富的文档

二、PyTorch深度学习框架

PyTorch（Facebook开源）： PyTorch 是另一个非常受欢迎的深度学习框架。 　　PyTorch是一个由Facebook开源的深度学习框架，是目前市场上最流行的深度学习框架之一。它基于Python语言，提供了强大的GPU加速功能和动态计算图的支持。 　　PyTorch的应用范围非常广泛，包括图像和语音识别、自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域。 　　PyTorch具有易于使用、灵活性高和代码可读性好等特点，使得它成为深度学习研究和应用的首选框架之一。

• 易于在GPU上加速训练，具有出色的 GPU 加速性能。
• 提供了广泛的预训练模型和工具包，
• 张量库，用于使用 GPU 和 CPU 进行深度学习。
• 强调动态计算图的构建，可以更灵活地进行模型调整和调试，使得模型构建和调试更加直观。
• 它在灵活性和易用性方面表现出色，特别适合研究和原型开发。
• 具有丰富的工具和库，如Torch方便使用。
• 提供简洁灵活的API，减少代码编写量
• 有活跃的社区和详细的文档支持

三、Keras深度学习框架

Keras（谷歌）： Keras（谷歌）（最初由François Chollet开发，现在为TensorFlow官方API）： 　　Keras 是一个易用且功能强大的，用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。 　　Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。

• Keras支持多个后端引擎，可以在 Tensorflow、Theano、CNTK 等框架上运行。
• 提供简洁易用的高级API，尤其适合初学者和快速原型设计
• 具有广泛的模型库、预训练模型和各种工具包，使得模型构建更加高效。
• 可以无缝切换到TensorFlow，以享受其强大的功能和生态系统
• 允许简单而快速的原型设计（由于用户友好，高度模块化，可扩展性）。
• 同时支持卷积神经网络和循环神经网络，以及两者的组合。
• 在 CPU 和 GPU 上无缝运行。

四、Caffe深度学习框架

Caffe（伯克利） 　　Caffe的全称是Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding，意为“用于特征提取的卷积架构”，它是一个清晰、高效的深度学习框架，核心语言是C++。 　　Caffe是一种流行的深度学习框架，是由加州大学伯克利分校的研究人员开发的，用于卷积神经网络（CNN）和其他深度学习模型的训练和部署。 　　Caffe的主要优点是速度快、易于使用和高度可移植性。 　　它已被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域。 　　Caffe还具有一个强大的社区，提供了许多预训练的模型和可视化工具，使用户可以轻松地构建自己的深度学习模型。

• Caffe 是一个基于 C++ 的深度学习框架，旨在高效地进行卷积运算。
• 它特别适合计算机视觉任务，并在图像分类和物体检测方面表现出色。
• Caffe 提供了简单的配置文件来定义网络结构和超参数。
• 具有高效的 GPU 加速，适合在大规模数据集上训练模型。

五、几种框架的对比

目前最受欢迎的深度学习框架包括TensorFlow、PyTorch和Caffe。 据市场研究公司O’Reilly发布的《2019年AI和深度学习市场调查报告》显示，TensorFlow是最受欢迎的深度学习框架，有57.2%的受访者使用它。PyTorch紧随其后，有37.1%的受访者使用它。Caffe和Keras也很受欢迎，分别占据了16.2%和13.7%的市场份额。

主要特点的简单对比表